Alpha School 校長 Joe Liemandt：孩子喜歡上學勝過放假，AI 該重做學校的一天

a16z Podcast 這集请来 Alpha School 校長 Joe Liemandt，以及 Horowitz Andreessen Academy（HAA）共同創辦人 Gagan Biyani，由主持人 Erik Torenberg 主持。核心問題很直白：如果 AI 能讓傳統課業學得快很多，學校其餘時間該幹什麼？Joe 的答案不是塞更多考試，而是把一天重組成孩子真正需要、傳統教室又教不好的能力：主動性、團隊合作、創業、溝通，以及把困難的事做完。訪談約五十六分鐘，上傳於 2026 年 10 月 27 日。以下是重點整理與我們的觀察。

兩小時課業，其餘練人生技能

Joe 說，過去一百年教室的基本設計幾乎沒變：一位老師站在前面，對一整班講課。認知科學、學習科學，再加上大型語言模型，讓他們能做出「學習引擎」，宣稱能讓孩子以過去約十倍的速度掌握學科內容。於是問題變成：快出來的時間怎麼用？

Alpha 對孩子做三個承諾。第一，喜歡上學。Joe 剛拿到問卷：約九成說「我愛學校」；約一半說寧願上學也不要去度假，有一所校區甚至到六成五。第二，每天大約兩小時課業，學到的量卻相當於傳統整天加作業，標準化測驗成績也衝到很高。第三，其餘時間做五類「人生技能」專案：領導與團隊、創業與財務素養、社交與關係、說故事與公開演說，以及 grit（把難事做完的韌性）。大人陪著，跟朋友一起做專案，這才是下午的主菜。

他特別提醒：若只把這套學習引擎塞進「原本沒改過的課表」，結果會跟過去一堆教育科技一樣失敗。真正的分水嶺是一句話：你願不願意重新設計學校的一天，讓孩子喜歡上學勝過放假？若校長連這句話都不敢答應，後面都免談。

八成五法則：太簡單不學，太難就放棄

孩子為什麼會愛上這種安排？Joe 認為關鍵不是「像迪士尼樂園那樣玩」，剛好相反：孩子想做有挑戰的事，而且想跟朋友一起做。若整天打電動，在家就能打；會說寧願上學也不度假，是因為在做有難度、又值得驕傲的事。

學業上，美國傳統是「時間進度制」：一旦落後，後面就像一直被拷問。Alpha 的引擎則按個人程度出題，八年級生缺五年級概念，就先補那一塊。目標是把答對率維持在大約百分之八十到八十五：太容易等於複誦、學不到；掉到大約三分之二以下，孩子就會脫離。電玩開發者也懂這條線。老師面對三十人很難做到這點，學習引擎可以。

團隊合作也做成可評分課程。傳統學校的分組作業常變成「一人做、其餘摸魚」，學到的是反團隊模式。Alpha 從三年級起給孩子戴麥克風進密室逃脫，再用 AI 分析對話裡有多少比例是在抬隊友：一開始往往不到兩成。接著有八週工作坊，要過關得把「團隊行為」拉到約八成五；孩子也會親眼看到，團隊模式能讓逃脫快上約三倍。四、五年級還要過 Wharton MBA 的珠穆朗瑪團隊模擬，Joe 說商學院學生大約一半會掛。小孩通過時的驕傲，本身就是動機。

談話中也有輕鬆時刻。Gagan 打趣說自己年輕時就不愛學校那種格式，現在大學校園裡出席率更慘；Joe 則自嘲他女兒們至今還罵他「當年太慢才轉來 Alpha」。

暑假實習生「很害怕」：名校也沒準備好真實世界

Joe 很興奮 HAA 在重做大學這一層，因為 K-12 做完，還需要下一棒。他請了七十多位來自 MIT、Stanford、UT 等校的實習生來 Alpha 過暑假，問他們「現在的大學有沒有把你準備好去面對畢業後的世界」：幾乎沒人舉手。孩子們說，花十二年拚進名校，現在卻害怕以前那種畢業一、兩年的入門職缺，會被 AI 吃掉。

這些實習生並沒有被塞教科書；他們花每週約八十小時去研究學習科學、建教育用語言模型，目標是做出能放在裝置上、各國都能用的小模型。結束時他們說：這才是我們想要的大學，大家一起做對世界有意義的難事。Joe 聽完的結論是：大學需要被重做，但不是「高中畢業就不要上大學」，而是讓大學真正變得值得去。

Alpha 高中第一屆畢業生進大學後，學期成績很好，卻出現校刊投書，說百人等級的大堂課像一場裝模作樣：學生滑 TikTok、不來上課，老師照念。他們喜歡的是小班討論、社團與專案。Gagan 補了一刀：大學正式提供的，偏偏就是那套學術產品；其餘人脈與活動多半是學生自己搞的。動機若佔學習的九成，為什麼不把學習經驗綁在「做出別人會用的東西、產生收入、找到工作」這類十八歲真正在乎的事上？

家長怎麼想：常春藤路徑與「誰願意先走一步」

Joe 說他現在跟成千上萬家長聊過，轉變讓他意外：仍有幼稚園家長要一條直通常春藤的路；但同樣多、甚至更多本身念過 Stanford、Harvard 的家長卻說，自己清楚那條路不適合下一代，想看學校怎麼為「不是那條路」的世界做準備。十一、十二年級家長多半已在終點線附近，不太想打亂牌局；越小的孩子，家長越覺得現行路徑撐不住。

他用一九一〇年美國農村的歷史當比喻：當時多數人只有八年級學歷、約三成是農民。Case 拖拉機登場，廣告語氣聽起來像今天的 AI 廣告，「抵得上五十個長工」。家長投票加稅，去資助自己沒上過、也沒看過課綱的高中，只因為知道孩子不能再走上一輩的路。那套工業時代學校服務了一百年；他認為現在輪到下一次改寫。

對「為什麼要冒險選新機構」的家長，Joe 的經驗是：不需要說服每一位家長，只要找到採用曲線前端的家庭。四年前紐約等新校區說明會上千人，第一屆卻常湊不滿二十五人；一年後校區滿了。他自己也承認當年很慢：孩子本來念天主教學校，朋友開的新校在車庫裡，他覺得「學校不該在車庫」，拖了兩年才轉；女兒至今還在唸這筆帳。建議是「磁鐵行銷」：吸引對的人、嚇跑不適合的人。若家長根本排斥 AI 或螢幕時間，他會直接說你可能不該來。

HAA 這邊則把第一年做成幾乎零學費、可延後或再申請別的大學，降低家長的下行風險。Joe 對家長的建議很乾脆：若孩子真心想去，就算最後不完美，那也會是最好的學習經驗之一；硬擋，風險反而更大。

「我兒子是笨蛋」：動機對了，人就變了

Joe 自述 K-12 時期常翹課、只做進 Stanford 的最低限度，後來輟學創業。父親曾被引述說「我兒子是笨蛋」。兩年後他每週工作約一百小時、睡在辦公桌，父親改口：這是你做過最好的決定，我以前擔心你是個懶鬼，現在才知道你只是沒遇到愛做的事。Alpha 常聽到家長說「一個月孩子就變了」，他認為那是因為孩子開始做自己想做、又夠難的事。

高中還有 World School：一年非洲服務等，學生要簽「我知道這會是人生最辛苦的一年」。Gagan 則說 HAA 已為每位學生編列約五千美元旅費，他個人希望很多人單獨去人均 GDP 低於兩萬美元的國家，鍛鍊視角與韌性。兩人都把「主動性」和「對自己有野心」當成設計目標，而不是把孩子塞進既有模具。

十八歲該學什麼？不要先問「哪個領域 AI 搶不走」

若現在十八歲、又有 HAA 這種彈性，Joe 會怎麼選？他的框架分兩段：AI 讓「把知識裝進腦袋」快很多，可以更快成為某個領域的專家；接著用 AI 當建造超能力，去做出真實產品。Alpha 高中生已經在重建學習軟體堆疊、幫同儕寫 AP 課綱；他預期兩年內多數學習軟體會由學生寫給學生用。孩子對未來並不悲觀，語氣比較像「大人們你們小心，我們有超能力」。

Gagan 則說，問題不該是「我該念什麼才保證不被未來淘汰」，那是防守型心態；該問的是「我對什麼有興趣」。任何領域只要用 AI native 的方式做，都會長出新玩法：舊式黑板數學可能很難熬，但愛數學、又會跟 AI 一起做的新一代，可能做出前人沒想過的事。HAA 篩選時也不想要「只想避險」的申請者，想要進攻型的人。Joe 補一句教育者的責任：下一代不該被動承受 AI 世界，而要樂觀地、有能力地去建造它；Alpha 學生會讀《理性樂觀主義者》這類材料，就是為了這個姿勢。

Founders School：高中賺一百萬利潤，否則退學費

Alpha 的人生技能棧裡，創業與財務素養從幼稚園就开始：賺錢、存錢、花錢、投資、捐款，還有校內貨幣 alphas。高中的 Founders School 是尖端專班，給想把高中拿來開公司的學生。Joe 說家長最難相信的一點是：學校保證學生在高中期間創業賺到一百萬美元利潤，否則全額退學費。課程是鷹架式的：先賺一百、一千、一萬、十萬，再到一百萬。開辦才幾個月，已有學生在「速通」，他半開玩笑說大一課綱快被跑完了。

關係與人脈也是刻意設計的一部分。有個十四歲學生冷電話打給 Jensen（NVIDIA），真的打通，拿到約九十秒 pitch 時間；Jensen 的回饋大意是：你問的資格問題其實可以自己查或問組織裡其他人，你把子彈浪費在我身上了。積極有加分，準備工作不及格。這故事在校內變成最好的一堂課。Joe 認為成功大人願意投資下一代；HAA 把這種網絡放在設計中心，是傳統大學很少刻意做的事。Erik 也提到，Max Levchin 曾說自己野心被 Elon、Reid Hoffman、David Sacks 等工作過的人拉高：看到他們也是普通人、也有起伏，野心才長得起來。Joe 引用 Tyler Cowen 的意思：老師能做的最重要的事之一，是提高學生對自己的野心。

這對讀者代表什麼

這集有用的地方，是把「AI 加速學習」從口號落到課表設計：快出來的時間若不重新分配，科技只會變成多一個失敗的 edtech 外掛。Joe 反覆強調動機與高標準可以並存，孩子喜歡學校不是因為變輕鬆，而是因為難事變得可完成、又可跟朋友一起完成。對家長來說，真正的決策不是「AI 好不好」，而是你是否承認現行路徑的風險，已經不低於試一條新路徑。

對大學生與準大學生，實習生那一段特別刺耳：名校履歷不再自動等於就業準備度。若學習的九成是動機，把時間花在大堂課滑手機，機會成本會愈來愈高。Gagan 的「不要先問哪個領域安全」也值得記住：防守型選科，可能正好選到最沒熱情、最難熬過轉型的路。

未來投資可以留意的方向

以下為依節目內容延伸的觀察方向，不構成個股建議：

• AI 個人化學習與課表重組：能把答對率穩在「剛好有挑戰」區間、又能規模化品質的學習產品與學校營運模式。
• K-12 與高等教育的替代路徑：類似 Alpha、HAA 的早期採用者社群、保證型成果（例如創業利潤保證）如何影響招生與定價。
• 青少年與大學生創業基礎設施：從財務素養、鷹架式營收里程碑，到導師網絡與專案型實習，可能帶動相關服務與工具。
• 雇主真正要的「人的技能」：團隊、主動性、系統思考、接受回饋，這些比單純會不會寫程式更難被商品化，相關訓練與評測可能有需求。
• 由學生打造給學生用的學習軟體：同儕製作、嵌入學習科學的內容，可能改變教育內容供給鏈。
• 家長決策與「先走一步」的網絡效應：新教育產品的成長常呈採用曲線，第一屆社群品質會影響後續擴張速度。

來源（聽後整理）

• 節目：a16z Podcast，The AI School Kids Love More Than Vacation | Alpha School's Joe Liemandt
• 主持人：Erik Torenberg
• 來賓：Joe Liemandt（Alpha School 校長）、Gagan Biyani（Horowitz Andreessen Academy 共同創辦人）
• YouTube：https://www.youtube.com/watch?v=T4u2FoIm3pw

非逐字翻譯、觀點整理，不構成投資建議。