沒有 App 的 AI 助理爆紅：Instinct 執行長 Noah Shinn 談 AI Agent 的未來、資安與算力難題

如果你最近常滑 X 或科技新聞，大概已經看過「Instinct」這個名字：一個沒有 App、只要傳訊息或打電話就能幫你辦事的 AI 助理，採邀請制，邀請碼甚至被拿到 eBay 上賣。

2026 年 9 月底，知名投資 Podcast《Invest Like the Best》主持人 Patrick O'Shaughnessy 邀請 Instinct 創辦人暨執行長 Noah Shinn 上節目，進行他第一次長篇深度訪談。聊聊這家公司在做什麼，以及「AI 代理人（AI Agent）」為什麼可能是繼 ChatGPT、AI 寫程式之後的下一波浪潮。

為什麼大家突然都在談 AI Agent？

過去三年，大家對 AI 的印象多半是「很會聊天、很會回答問題」。但真正讓人期待的，一直是 AI 能不能直接替我們把事情做完：訂機票、訂餐廳、取消忘記的訂閱、安排會議。

2025 到 2026 年，AI 寫程式工具（Claude Code、Codex 等）先讓工程師體驗到「AI 真的能動手做事」。Noah Shinn 認為，個人代理人的規模可能更大，因為寫程式的人終究是少數，而每個人都有生活瑣事要處理。他在節目開場就把這形容成「軟體史上最刺激的一場競賽」，牽動的價值可能以兆美元計。

Instinct 是誰？在做什麼？

Instinct 成立大約一年，產品定位很單純：一個個人助理。Noah 自己也說，不想把它包裝得太花俏。

它最特別的地方是「沒有介面」：

• 沒有專屬 App：你透過 iMessage、WhatsApp 傳文字或語音、寄 Email，甚至直接打電話給它。
• 它有自己的電話和電腦：所以人在網路上能做的事，理論上它都能代勞。
• 會主動找你：例如文件快到截止時間還沒簽，它會主動打電話提醒。

節目中提到幾個讓人印象深刻的用法：有人把整個衣櫃拍進去，讓它每週規劃穿搭、甚至幫忙網購整套衣服；有人連結銀行帳戶，讓它揪出早就沒在用的訂閱，並一路登入網站把訂閱取消，最後只回報「這個月幫你省了多少錢」；還有一群朋友請它每週安排一次聚會，從查大家空檔、挑活動，到叫一台 Uber 依序接六個人，全部包辦。

主持人Patrick 聽完的感想很直接：那些靠消費者「懶得取消」賺錢的生意，可能要頭痛了。

未來人們會怎麼用 AI Agent？

1. 一句話完成一整串任務

Noah 舉的例子是：你只要說一句「我今晚要到紐約」。Agent 會根據你的位置、慣用航空公司、座位偏好、常用信用卡訂好機票，接著訂飯店、排進行事曆，連去機場和落地後的叫車都安排好。對使用者來說，他只做了一件事。

而且它會記住你的偏好，用越久越懂你，甚至能把你的品味延伸到新的情境。

2. Agent 和 Agent 直接協商

Instinct 最近推出「Instinct 對 Instinct」的功能。約會議時不用再來回傳訊息喬時間，雙方的Agent 直接溝通、找出空檔、放進行事曆。

有趣的是，它建立在「可信任的人際網路」上：你可以設定配偶能看到幾乎所有資訊，同事只能看工作行事曆。如果有人越權探查，你的Agent 還會提醒你。這其實形成一種新型態的網路效應：不只是「我們是朋友」，而是「我信任你到什麼程度」。

Noah 也延伸到餐廳訂位：現在訂位是先搶先贏，但如果客人的Agent 能說明「這是配偶的 30 歲生日」，餐廳也能設定想優先接待哪些特別場合，雙方的媒合會更有效率。

3. 從「完成任務」走向「長期目標」

更長遠來看，使用者交代的不再是單一任務，而是目標：例如「三個月內幫我把體重降到多少」、「在某個月前存到多少錢」。Noah 說，甚至已經有小型企業把後台營運建在 Instinct 上，例如只設定「庫存不要低於多少、不要高於多少」，其餘讓 Agent 自己處理。

4. 介面會越來越簡單

他觀察到有一群使用者超過 90% 的訊息是語音。未來戴著耳機邊散步邊跟Agent 對事情，可能就是日常。他的看法是：軟體世界最後可能收斂成一個極簡的介面，但介面變少不代表能力變少，反而是能力大幅擴張。

規模化的挑戰：成長太快也是一種壓力

Instinct 目前仍是邀請制，每位使用者只有 5 個邀請名額。Noah 說，一開始只給大約 200 位親友使用，後來成長率從每天 1%、2% 一路爬升到每天約 10%，而且行銷費用是零，完全靠口碑。

他強調邀請制不是為了營造稀缺感，而是為了控制成長速度，因為他不希望哪天用戶暴增十倍，結果大部分人因為算力不足根本用不了。

另一個挑戰是分發：Google、Meta、Apple 這些巨頭可以一鍵把產品推給數十億人，新創則只能靠自然成長。兩條曲線會在哪裡交會，是這場競賽的關鍵。（節目中也提到 Meta 推出的同類產品 Muse，Noah 評價是好產品，但走的是「新 App、新介面」路線，和 Instinct 不同。）

資安：把信用卡交給 AI，安全嗎？

這大概是一般人最在意的問題。節目中有幾個重點：

信任需要時間。 Noah 分享的數據是，使用約三週後，大約 40% 的使用者願意讓 Instinct 使用自己的信用卡；而只要使用者連結過至少一項敏感資料，留存率約可達 80%。他把「多久願意交出信用卡、密碼」當成衡量信任的指標。

使用者必須掌控資料。 要給多少、何時收回，都由使用者決定。

Agent 帶來全新的攻擊面。 他把資安分成兩類：一類是傳統的敏感資料保護，靠扎實的工程可以解決；另一類是Agent 特有的風險。當 AI 同時握有信用卡、收件匣和行事曆權限，被惡意內容誘導去做壞事的後果會很嚴重。Instinct 的做法包括：

• 所有進入系統、可能被代理人讀到的內容，先經過一層「防火牆」過濾惡意指令。
• 代理人要採取的每個行動，都會被另一套獨立的監控系統審查，必要時攔下來。
• 針對 AI「幻覺」，在真正執行前由不共享同一套誘因的系統驗證，像一隻看門狗。

算力：比寫程式 AI 更吃資源

Noah 說他現在大約 40% 的時間都在煩惱算力。原因有兩個：

第一，需求成長太快。 用戶每天成長約 10%，算力需求也幾乎每週翻倍。但算力不是想買就有，往往有好幾個月的前置時間，臨時採購的價格可能是正常的三、四倍。買少了不夠用，買多了風險太高，預測錯誤的代價非常大。就算成長放緩到每天 5% 到 8%，幾個月後也可能逼近上億用戶。

第二，「主動式」Agent 本質上就更耗算力。 AI 寫程式工具大多是「你下指令、它去跑」；但 Instinct 可能早上六點就先醒來確認你今天的行程，判斷沒事又繼續休眠，下午四點發現某件事需要處理，再自己出手。這種持續在背景思考的工作量，他認為可能比大家想像的高出好幾個數量級。

至於成本，他表示團隊透過針對不同工作客製推論部署（例如不急的工作改用批次處理），在效果接近頂尖模型的前提下，把服務成本壓得相當低，所以目前能免費提供。

對投資人與一般使用者代表什麼？

商業模式：抽成而非廣告。 Noah 明確表示，不希望 Agent 被廣告誘因綁架，去說服使用者買不需要的東西。他設想的模式比較像 Apple Pay：使用者免費，由從平台獲得生意的商家付費。他表示目前平台年化交易額已約 10 億美元，其中約一半跟旅遊有關，而旅遊業原本的佣金就不低。

哪些公司受衝擊？ 他提出一個很好用的判斷框架：看一家公司的營收，有多少來自使用者在 App 裡的「注意力」（廣告、加購），又有多少來自真正提供的商品或服務。越依賴注意力的公司風險越高；反過來，如果交易摩擦降到接近零，像叫車、外送這類服務的交易量反而可能增加。他建議企業不要一次全押，可以先對 1% 的用戶做小規模實驗。

資本需求。 節目中提到 Instinct 最新一輪融資約 10 億美元、估值約 100 億美元，投資人包括 Benchmark、Coatue 等。Noah 也坦言，這是非常燒錢的生意。

對一般使用者： 可以期待 Agent 真的開始幫忙處理生活瑣事，但也建議按自己的步調開放權限，從低風險的事情開始試。

結語

AI Agent 正從「展示能力」走向「融入生活」。Noah 一再強調，真正的差異化不在能力有多強，而在使用者能不能理解、信任、覺得用起來舒服。

Instinct 最後能不能在巨頭環伺下勝出還很難說，但它點出的幾個問題：信任怎麼建立、資安怎麼把關、算力怎麼跟上、商業模式怎麼避免跟使用者利益衝突，會是整個 AI 代理人產業接下來幾年都繞不開的課題。

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來源

• Podcast：《Invest Like the Best》EP.493〈Noah Shinn - Building Instinct: The Personal Agent〉，主持人 Patrick O'Shaughnessy，2026 年 9 月 28 日播出
• 官方節目頁面（含逐字稿與節目筆記）：Instinct: The Personal Agent - Colossus

本文為《Invest Like the Best》節目的聽後整理。

非逐字翻譯、觀點整理，不構成投資建議。